常很少关注业务分析领域因此它

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力的业务分析专家团队是否配备了足够的适当数据的潜力当然对于许多公司来说这是其数据文化的关键要素之一。然而仅根据全部可用数据做出重要决策是远远不够的。您已经拥有数据但是如何访问它呢发生这种情况是因为分析结果常常被决策者淹没在信息和问题的丛林中。这意味着在许多情况下管理者仍然根据直觉和有限的可用知识做出决策。考虑到他们所需的知识往往已经在组织中但他们自己无法方便地获取这些知识这可以被认为是资源的浪费。上面讨论的问题涉及数据可用性和基于此的分。

析的广泛领域以及该领域的合作。组织常们阻碍了基于其生成的数据和知识的有 巴哈马电话号码列表 效内部分发。仅仅关注分析资源的扩展而不关注如何向目标接收者提供知识就像创建一个没有道路和所有物流的大型工厂一样。如果组织没有在数据和分析领域采取适当的共享和协作策略那么知识生成就毫无用处。如何实现组织内数据和知识的流动很难确定一个因素会导致组织的所有成员开始使用数据和分析来支持他们的工作和决策。我们更可以谈论构成公司整个数据文化的一组元素其中团队成员的方法组织习惯。

角色和职责的划分使使用数据成为一种习惯 无论职位如何。成功开展业务分析的组织需要适当的技术基础以消除访问分析资源的常见障碍。让这种数据处理文化蓬勃发展的基本要素是合适的工具。它们允许访问数据执行分析共享数据同时维护安全规则和团队成员之间的合作。许多公司尝试通过组合多种可用工具来满足这些需求。最常见的是使用各种平台中用于创建报告和多媒体演示的程序或报告模块来共享结果。它们用于管理各个活动领域。然而这并不是业务分析所能提供的全部。您基于当前数据吗毫无疑问的缺点是这。