因此，您可以根据该数据产生更

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提供对外部因素的洞察
为了进一步丰富见解，重要的是要考虑外部因素的影响。考虑天气、搜索引擎中的搜索行为、电视指南、体育比赛和社交媒体。通过结合这些外部和内部数据，您可以发现天气和出版物中的阅读行为之间的有趣关系。作为一家公司，您可以了解天气（高温或长时间的日照）对销售的产品数量、产生的潜在客户数量或参与度的增加或减少有何影响。

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照片：青橙


现在围绕开放数据的发展也使得与其他组织的数据建立关系成为可能。将出版物中的活动与特定时间的流量进行比较。或者根据哥伦比亚广播公司的数据得出某个地区的平均收入。

汇集资源以获得预测性见解
将这些来源整合在一起可以形成 360 度的客户视图。通过使用预测算法和说服模型（也称为影响策略），您可以发现客户模式。通过这些客户模式，您可以预测哪些内容与客户最相关。这样您不仅可以以个性化的方式提供内容，而且可以在正确的时间通过正确的渠道提供内容。

一个实际的例子：周一早上向 Sarah 发送一封邮件，其中包含 X 品牌新系列的一双冬季鞋的独家优惠。或者在周二向 Bastiaan 发送一双深蓝色袜子的批量折扣。

具有预测洞察力的在线工具
预测分析仍处于全面开发阶段。只有少数工具已经能够根据这些类型的内部和外部来源进行预测： 例如荷兰初创公司Publ.sh、Adobe Social和SimpleFeed 。因此，这些工具旨在优化在线出版物的内容。

荷兰初创公司Datatrics、Vantage Analytics和Alpine 是使用大数据和预测分析来生成相关见解的工具。多营业额。这些公司并不专门专注于预测性发布，而是专注于可在整个公司范围内使用的预测性见解。

通过预测分析改变市场
Misha de Sterke 在他的文章中提到大数据和预测分析是2015 年将发挥重要作用的发展之一。

个性化销售流程
我现在已经向您提供了零售商最大的沟通方式——小册子的例子。但想象一下预测分析如何为内容创建 玻利维亚数字数据 过程做出贡献。基于这些分析，您可以个性化内容并根据客户的意愿进行定制。

或者通过绘制客户行为图来更准确地定制销售流程。想象一下，某人购买了弹簧床，他将在后续出版物中看到羽绒被套装、装饰枕头和其他有趣的卧室产品。而不是带有另一个弹簧盒的小册子。增加营业额的明智方法。预测分析可以做出重大积极贡献的例子还有很多。

停止追逐事实
通过尽早开始数据分析和预测分析，您作为一家公司可以保持领先地位并确保与目标群体更加相关。因此，不要再用虚假折扣或非个性化内容来追逐事实，而是要提前了解目标群体的行为方式。这是满足目标群体需求的独特机会。更重要的是；以产生显着更高的营业额。